본문 바로가기
전공공부/데이터베이스

30. 정규화 (Normalization) 31.Anomaly(이상)의 개념 및 종류 32. 정규화 과정

by tiit 2020. 2. 12.
반응형

정규화의 개요

- 함수적 종속성 등의 종속성 이론을 이용하여 잘못 설계된 관계형 스키마를 더 작은 속성의 세트로 쪼개어 바람직한 스키마로 만들어 가는 과정이다.

- 정규형에는 제1정규형, 제2정규형, 제3정규형, BCNF형, 제4정규형, 제5정규형이 있으며, 차수가 높아질 수록 만족시켜야 할 제약 조건이 늘어난다.

- 정규화는 데이터베이스의 논리적 설계 단계에서 수행한다.

- 정규화는 논리적 처리 및 품질에 큰 영향을 미친다.

 

정규화의 목적

- 데이터 구조의 안정성을 최대화한다.

- 어떠한 릴레이션이라도 데이터베이스 내에서 표현 가능하게 만든다.

- 효과적인 검색 알고리즘을 생성할 수 있다.

- 중복을 배제하여 삽입, 삭제, 갱신 이상의 발생을 방지한다. 

- 데이터 삽입 시 릴레이션을 재구성할 필요성을 줄인다. 

 

31.Anomaly(이상)의 개념 및 종류 

 

이상(Anomaly)의 개념

- 정규화(Normalization)를 거치지 않은 데이터베이스 내에 데이터들이 불필요하게 중복되어 릴레이션 조작시 발생하는 예기치 못한 곤란한 현상이다.

- 애트리뷰트들 간에 존재하는 여러 종속 관계를 하나의 릴레이션에 표현하기 때문에 이상이 발생한다.

 

이상의 종류

1. 삽입 이상(Insertion Anomaly) : 

릴레이션에 데이터를 삽입할 때 의도와는 관계없이 원하지 않는 값들도 함께 삽입되는 현상

2. 삭제 이상(Deletion Anomaly) :

릴레이션에서 한 튜플을 삭제할 때 의도와는 관계없는 값들도 함께 삭제되는 연쇄 삭제 현상

3. 갱신 이상(Update Anomaly) :

릴레이션에서 튜플에 있는 속성값을 갱신할 때 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 모순이 생기는 현상

 

32. 정규화 과정

 

비정규 릴레이션

                  ↓ 도메인이 원자값

1NF

                  ↓ 부분적 함수 종속 제거

2NF

                  ↓ 이행적 함수 종속 제거 / 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 대하여 완전 함수적 종속 관계를 만족해야 한다.

3NF

                  ↓ 결정자이면서 후보키가 아닌 것 제거

BCNF

                  ↓ 다치 종속 제거

4NF

                  ↓ 조인 종속성 이용

5NF

               

* 정규화 단계 암기 요령

정규화라는 출소자가 말했다.

 

두부이겨다줘 = 도부이결다조

 

메인이 원자값

분적 함수 종속 제거

행적 함수 종속제거 / 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 대하여 완전 함수적 종속 관계를 만족해야 한다.

정자이면서 후보키가 아닌 것 제거

치 종속 제거

인 종속성 이용

 

함수적 종속 관계 :

어떤 릴레이션 R에서 X와 Y를 각각 R의 애트리뷰트 집합의 부분 집합이라고 할 경우, 애트리뷰트 X의 값 각각에 대해 시간에 관계없이 항상 애트리뷰트 Y의 값이 오직 하나만 연관되어 있을 때 Y는 X에 함수 종속적이라고 하며, X→Y 와 같이 표현한다. 

예) <수강> 릴레이션이 (학번, 이름, 과목명)으로 되어 있을 때, '학번'이 결정되면 '과목명'에 상관없이 '학번'에는 항상 같은 이름이 대응된다. '학번'에 따라 '이름'이 결정될 때 '이름'을 '학번'에 함수 종속적이라고 하며 '학번 →이름' 과 같이 표기한다.

 

이행적 종속 관계 : 

A→B 이고 B→C일때

A→C를 만족하는 관계이다.

 

Q. 정규화 과정 중 1NF에서 2NF가 되기 위한 조건은?

 

답 : 1NF를 만족하고 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 대하여 완전 함수적 종속 관계를 만족해야 한다.

반응형

댓글